ANC (অ্যাকটিভ নয়েজ ক্যানসেলেশন) প্রযুক্তির নীতিটি খুব জটিল নয়, এটি হল শব্দ সংগ্রহ করা এবং তারপর অভ্যন্তরীণ নয়েজ রিডাকশন সার্কিট অপারেশনের মাধ্যমে এই শব্দগুলির বিপরীত শব্দ তরঙ্গ নির্গত করে গোলমাল বাতিল করা।
নীতিটি সহজ, কিন্তু ব্যবহারিক প্রয়োগের ক্ষেত্রে একটি গুরুত্বপূর্ণ সমস্যা রয়েছে, যা হল শব্দের ধরন এবং ফ্রিকোয়েন্সি ভিন্ন, এবং শব্দের সংক্রমণ গতি দ্রুত। এটা সম্ভব নয় যে সমস্ত শব্দ ইতিমধ্যে কানে সঞ্চারিত হয়েছে। আপনি এখনও এটি খুঁজে বের করেননি, তাই এটি নিয়ে খেলার দরকার নেই। সুতরাং, এই প্রযুক্তির চাবিকাঠি হ'ল কানে প্রেরণ করার আগে কীভাবে বিভিন্ন শব্দকে স্পষ্টভাবে আলাদা করা যায় এবং তারপরে বাতিল করার জন্য সংশ্লিষ্ট শব্দ তরঙ্গগুলি ছেড়ে দেওয়া যায়।
সমাধানটি হল আগাম ভবিষ্যদ্বাণী করা: বর্তমান শব্দ সংগ্রহ করে, ভবিষ্যতে যে শব্দটি শীঘ্রই তৈরি হবে তার পূর্বাভাস দিন এবং উপযুক্ত সময়ে "ভবিষ্যত গোলমাল" এর বিপরীত শব্দ তরঙ্গ সরবরাহ করুন, যাতে পরবর্তী সময়ের আগে সেনা মোতায়েন করা যায়। গোলমালের তরঙ্গ যুদ্ধক্ষেত্রে আসে এবং তারপর শান্তভাবে আক্রমণকারী শত্রুকে নির্মূল করুন।
সক্রিয় শব্দ হ্রাসকে সাধারণত ফিডফরওয়ার্ড এএনসি, ফিডব্যাক এএনসি এবং হাইব্রিড এএনসিতে বিভক্ত করা যেতে পারে, যা আসলে ফিডফরওয়ার্ড প্লাস ফিডব্যাক। এই পদ্ধতিগুলির প্রতিটিকে অভিযোজিত (অভিযোজিত) এবং অ অভিযোজিত (অ অভিযোজিত) ANC-তে ভাগ করা যেতে পারে। সাধারণভাবে বলতে গেলে, অভিযোজিত ANC শুধুমাত্র ডিজিটাল নিয়ন্ত্রণ হতে পারে। নন অ্যাডাপটিভ এএনসি-এর অধীনে, এটিকে আরও এনালগ এবং ডিজিটাল এএনসি-তে ভাগ করা যায়। আজকাল, ডিএসপি (ডিজিটাল সিগন্যাল প্রসেসর) চিপগুলির দ্রুত বিকাশের সাথে, এটি মূলত বাজারে ডিজিটাল ANC হেডফোনগুলির বিশ্ব।
হাইব্রিড এএনসি (হাইব্রিড অ্যাক্টিভ নয়েজ রিডাকশন) হেডফোনের জন্য, প্রধান অ্যাকোস্টিক হার্ডওয়্যারে রয়েছে এক্সটার্নাল মাইক্রোফোন, হেডফোন স্পিকার এবং অভ্যন্তরীণ মাইক্রোফোন, সেইসাথে রিয়েল-টাইম সিগন্যাল প্রসেসিংয়ের জন্য ডিএসপি (ডিজিটাল সিগন্যাল প্রসেসর)। দুটি মাইক্রোফোন, একটি হেডফোন কেসে (ফিডফোর্ড মাইক) এবং অন্যটি হেডফোনের ভিতরে, হেডফোন স্পিকারের কাছাকাছি (ফিডব্যাক মাইক)। সাধারণভাবে বলতে গেলে, ফিডফরওয়ার্ড মাইকগুলি পরিবেশগত শব্দ পরিমাপ করতে ব্যবহৃত হয়, যখন ফিডব্যাক মাইকগুলি হেডফোন এবং মানব কানের মধ্যে শব্দ সনাক্ত করতে ব্যবহৃত হয়। ফিডব্যাক মাইক দ্বারা পরিমাপ করা আওয়াজ যত কম হবে, ব্যক্তির শোনার শব্দ তত কম হবে।
